《表4 24日和25日负荷预测结果对比》
为充分证明本文方法的优越性,对24日和25日全天24 h的电力负荷进行预测,并分别与另外两种模型的预测结果对比,预测误差如表4所示,预测结果表明所提模糊灰色聚类的BA-BP神经网络方法的预测效果比传统灰色关联BA-BP神经网络方法、单一的BP神经网络方法的预测效果都好,拥有更高的预测精度,有力的验证所提模型及算法在短期负荷预测中的准确性和有效性。
图表编号 | XD00120631000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 刘晓悦、魏宇册 |
绘制单位 | 华北理工大学电气工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |