《表2 江西省2015年各季度日负荷曲线预测误差指标对比》

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《基于灰色神经网络与灰色关联度的中长期日负荷曲线预测》

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应用本文方法与文献[7]、[8]方法所得预测结果的平均绝对误差百分比如表2所示.由表2可以看出，本文所提出的预测方法在各季度上比传统方法均有所改善，其中第2季度日负荷曲线预测的平均绝对值误差的百分比减小到1.93%，预测效果较为满意.