《表2 我国高校专任教师博士率的影响因素》
注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1;括号内为相应系数的稳健标准误;所有模型平均VIF值在5以内,不存在严重的多重共线性问题。
如表2所示,对模型(1)到模型(5)采用了稳健OLS估计,模型整体估计效果显著,随着加入新的变量,其解释力度也在稳步提高,从55.92%提高到56.66%。在模型(6)中加入各个高校的年度财政总收入的对数,但由于高校间信息公开程度差异较大,仅获得419所高校样本,考虑到由于数据截断造成的样本选择性偏差的影响,在OLS估计之后又进行Heckman两步法估计,考虑到高校信息的公开程度受到高校所在城市的经济发展水平和高校所在的层次的影响,例如,经济越发达的地方市场信息公开程度会更强,高校层次越高其管理水平也越高,信息公开的社会诉求和主观意愿也更强,为此选择模型所采用的变量为高校类型、所在地域、所在城市类型、一级博点数、一级硕点数、人均GDP的对数和高校所在省份的博士自给率。在表2中,模型中athrho和lnsigma的回归系数都高度显著,表明样本选择偏差存在且显著,使用Heckman两步法估计会优于稳健OLS估计;此外,本研究仍对模型(1)到模型(5)使用Heckman两步法估计,但由于样本损失较少,模型并不能达到收敛条件,故仍采用稳健OLS估计。
图表编号 | XD0033753600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 徐志平、沈红、张冰冰 |
绘制单位 | 华中科技大学、华中科技大学、西北大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |