《表4 组间系数差异检验结果》

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《产业政策、企业雇员和政府补助》

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表3列示了模型1的多元回归结果，其中第（1）列是全样本回归的结果，第（2）和（3）列分别为低雇员人数和高雇员人数的回归结果，第（4）和（5）分别为低雇员薪酬和高雇员薪酬的回归结果，人数和薪酬的分类标准为分年度的中位数。表3的检验结果显示，在全样本中，产业政策对政府补助的影响在1%的显著性水平上为正，这说明相比非鼓励行业的企业，鼓励行业的企业可以获得更多的财政补助。但是在企业雇员规模和福利存在差异时，回归结果就出现了显著的不同。在低雇员人数和低雇员薪酬的分组中，产业政策与政府补助的关系是不显著的；在高雇员人数和高雇员薪酬的分组中，产业政策的回归系数分别为0.461和0.581，并且在1%的水平上显著。表3的结果初步显示，在企业雇员人数多、薪酬高时，产业政策对政府补助的影响更大。关于组间系数差异的检验，本文采用基于似无相关模型的SUR检验和费舍尔组合检验，这是两种最常见的组间系数差异检验的方法。表4为基于似无相关模型的SUR检验和基于费舍尔组合检验的组间系数差异的结果。由表4可以看出，基于雇员人数进行分类和基于雇员平均薪酬进行分类的组间系数差异分别在5%和1%的水平下是显著的。这意味着，在进行产业政策的资源配置时，企业雇员规模和福利是政府考虑的因素，根据不同的企业雇员规模和福利，政府会将产业政策的资源分配给不同的企业，高雇员规模和福利的企业能够获得显著更高的政府补助。也就是说，在产业政策的大背景下，政府进行资源配置会将就业水平和社会福利作为分配的依据，政府的政治目标会影响资源配置的结果。这支持了假设1。