《表8 城市商业银行组模型估计结果》

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《互联网金融形态对我国商业银行影响的差异分析》

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注:*、**和***分别代表1%、5%和10%显著性水平；括号内为T统计量。

如表8所示，表8反映了城市商业银行的盈利、发展、业务结构与成长性，从表中可以看到模型调整后的R2依次为0.55和0.78，拟合较好，F检验以及其对应的p值都通过了统计检验，说明模型构建合理。第一，从模型（3）中LNP2P1通过了10%的显著性检验，系数为负，说明P2P行业降低了城商行的收入与利润，这是由于城商行起步晚，客户规模小，主要服务本地经济发展，公司的治理结构不合理，P2P行业的发展进一步压缩了城商行的存贷利差利润空间。LNP2P1、LNCF均未通过显著性检验。第二，模型（4）中LNP2P1、LNTPP通过了5%和1%的显著性检验，系数为正正，说明LNP2P1和LNTPP使得城商行的非利息收入占比得到提升，这主要因为城商行船小好调头，积极改革，适应互联网金融的变革，也是我国银行业P2P平台最多的机构。CIR、LDR、LNGDP均通过了显著性水平检验，但是LNCF未通过显著性水平检验。第三，根据模型（3）和（4）的分析，结果支持本文提出的假设1、假设2与假设3。