《表8 养殖户参与标准化养殖场建设意愿的多群组结构方程模型估计结果》

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《养殖户参与标准化养殖场建设的意愿及其影响因素——基于四省(市)生猪养殖户的调查数据》


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注:(1)临界比值是不同样本中相对应并属性相同的参数间差异的检验值。临界比值的绝对值小于1.65表示参数间差异值未在10%的统计水平上通过检验,说明两组样本结构方程模型分析中相对应的标准化回归系数间的差异显著等于0,即认为两个标准化回归系数相等;相反,临界比值的绝

养殖户建设标准化养殖场属于采纳养殖技术或标准的行为,在这一过程中,农户禀赋决定其对技术的采纳态度和能力,并最终决定技术扩散的成效乃至农业技术进步的实际水平(孔祥智等,2004)。因此,本文将养殖户的人口和家庭禀赋设定为调节变量,利用多群组结构方程模型开展多群组分析,以评估上文提出的理论模型是否适用不同样本分组或参数是否具有不变性(吴明隆,2010)。结合已有相关研究(例如孙世民等,2012;郑旭媛等,2018),本文选取了养殖户的决策人年龄和学历以及养殖规模3个特征变量开展具体分析。首先,根据文献资料、调查实际和相关专家的建议,本文根据决策人年龄将样本分为低年龄组(50岁以下)和高年龄组(50岁及以上),根据决策人学历将样本分为低学历组(高中以下)和高学历组(高中及以上),根据养殖规模将样本分为小规模组(500头以下)和大规模组(500头及以上)(1)。其次,为了找出最适配的路径模型,本文对参数未限制模型、测量系数相等模型、结构系数相等模型、结构协方差相等模型、结构残差变量方差相等模型、测量残差变量方差相等模型共6个模型进行结果适配度分析,最终选定参数未限制模型为多群组分析模型。多群组模型的卡方自由度比(NC)介于1.457~1.673之间,均小于2;比较适配指数(CFI)介于0.938~0.957之间,均大于0.9;简约调整后的规准适配指数(PNFI)介于0.655~0.667之间,均大于0.5;渐进残差均方和平方根(RMSEA)介于0.033~0.040之间,均小于0.05。可见,多群组结构方程模型与实际样本数据的拟合度较高,具体估计结果见表8。