《表2 MNF变换后的各分量特征值Tab.2 Eigen values of six components generated by MNF transformation》

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《福州主城区热岛效应与不透水面的关系及时空变化分析》

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最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction，MNF）是一种空间图位变换方法，是能对多光谱和高光谱遥感影像进行降维、消除波段间的相关性和压缩数据量的有效方法[15]，它的应用可以提高光谱混合分解精度[16].本研究以2000年ETM+影像为例进行MNF变换，生成6个变换分量（见图2），前3个变换分量空间纹理清晰，特征值占总信息量的87.71%（见表2），而后3个变换分量空间纹理模糊，噪声较大，占总信息量的比重较小.因此选取前3个变换分量进行端元的选，研究选取4类端元，包括高反射率、低反射率、土壤和植被.