《表2 特征值和累积贡献率Tab.2 Eigen value and cumulative variance contribution》

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《基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测》

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对采集样本进行理化分析，并应用SPSS19.0软件对样本的23种腐蚀因素进行主成分分析，结果见表2。其中，特征值表征主成分影响力的大小，即贡献了多少原始腐蚀因素信息，如果特征值小于1，则表示该主成分的影响力不如原始腐蚀因素的平均影响力大。由表2可知，提取前4个主成分最合适，其累积贡献率为82.91%，综合了内腐蚀的大部分信息。