《表4 主成分特征值、方差贡献率和累计方差贡献率Table 4Eigenvalues, variance contribution rate and cumula-tive contribution
对3种澳洲坚果露酒中的35种香气化学组分(A1~A35)进行数据标准化处理,参照薛敏等(2014)的方法,采用相关矩阵直观检测法进行适用性检测。通过SPSS 19.0进行主成分分析得到特征值和贡献率。在主成分分析中,方差代表各指标在主成分方向上的分散程度,方差越大,主成分在样本数据分析中的作用越大,因此主成分的特征值和贡献率是选择主成分的重要依据。由表4可知,第一、第二、第三主成分的贡献率分别为43.23%、40.75%和16.02%,3个主成分的累积贡献率达100.00%,可把3种澳洲坚果露酒35种香气化学组分所有信息反映出来,因此均选取第一主成分(PC1)、第二主成分(PC2)和第三主成分(PC3)作为3种澳洲坚果露酒各指标选择的综合指标。
图表编号 | XD0022705900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 贺鹏、张涛、宋海云、郑树芳、覃振师、谭秋锦、黄锡云、汤秀华、许鹏、陈海生、王文林、袁源 |
绘制单位 | 广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、广西南亚热带农业科学研究所、中国热带农业科学院农产品加工研究所 |
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