《表5 特征根与累计贡献率Tab.5 Characteristic roots and cumulative contribution rates》

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《基于干旱指数与主成分分析的干旱评价——以锡林河流域为例》

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对表1中的指标数据进行标准化处理，并在SPSS 25.0软件中求出其相关矩阵的特征值和各主成分贡献率（表5），一般选取特征根大于1且累计方差贡献率大于85%的主成分，由表5可以看出，前3个主成分的特征根均是大于1的，且方差贡献率达到了98.59%，仅丢失了1.41%的信息。所以说，前3个指标可以反应原始指标的绝大部分信息。因此，可以用这3个指标来代替原来的所有指标所表达的信息，达到降维的目的。前3个指标的特征向量分别为2.609、1.891、1.415。