《表2 MNF变换后波段特征值及占比》

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《基于MNDWI/LSMM/K-T变换的淮河流域面状水体提取的比较研究——以南湾水库为例》

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使用线性光谱混合模型提取水体，首先要对影像进行去噪，以集中图像上的有用信息。在ENVI中使用最小噪声分离变换（MNF），将影像的有用信息集中到前几个波段，后几个波段多是噪声，以此来实现噪声分离。MNF变换将原遥感影像变换为6个波段的图像，表2为研究区MNF变换后各波段的特征值和占比，可以发现研究区前3波段特征值的比重和大于80%，由此可知，影像的大部分有用信息集中在前3个波段，后3个波段中，噪声占比较大。