《表2 研究区主成分变换后的统计属性Tab.2 The statistical properties of principal component transformation in the stud
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《基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究》
通过主成分变换将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段中[30],不仅有利于减少后续处理和分析的数据量,同时主成分变换得到的特征值可以作为图像分割时进行权重设置的客观指标[18]。本研究使用ENVI软件对研究区影像进行主成分变换,由表2可知,因为用前2个主成分就可以解译99%以上的影像信息,因此选择输出前2个主成分的综合光谱图像。
图表编号 | XD0015945700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.25 |
作者 | 詹国旗、杨国东、王凤艳、辛秀文、国策、赵强 |
绘制单位 | 吉林大学地球探测科学与技术学院、吉林大学地球探测科学与技术学院、吉林大学地球探测科学与技术学院、吉林大学地球探测科学与技术学院、吉林大学地球探测科学与技术学院、吉林大学地球探测科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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