《表2 最邻近点的统计属性Tab.2 Statistical properties of the nearest neighbor》
核密度是可视化分析空间分布模式,为考量各个点的离散程度,引入最邻近指数。先计算出各点与最邻近点的距离,后根据公式(表1)求得最邻近指数R。表2显示了最邻近点的统计信息(精确到十分位)。最终求得鞍部最邻近指数是1.053,崾岘最邻近指数是1.038。依据最邻近指数R代表的分布状态:R<1,聚集分布;R=1,随机分布;R>1,均匀分布,可知二者均处于随机分布状态,鞍部相对稍趋向于均匀分布。
图表编号 | XD0015950000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 薛凯凯、熊礼阳、祝士杰、汤国安 |
绘制单位 | 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心、南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心、浙江省测绘科学技术研究院、南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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