《表2 转换方程和交叉检验的统计量Tab.2 Statistical parameters of the transfer function and cross-validation》

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《利用树木年轮重建公元1639—2013年青南高原5～9月相对湿度变化》

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注:a表示达到0.05显著性所需同号数；b表示达到0.01显著性所需同号数

式中:RH5~9月代表5~9月青南高原区域平均的大气相对湿度；RES代表树轮年表宽度指数序列。重建方程的相关系数为0.65，通过了0.01的显著性水平检验，方差解释量为42.3%，调整方程解释量为40.9%，F检验值为31.50。采用逐一剔除法对方程进行检验，检验的各统计量列于表2。结果表明，误差缩减值（RE=0.35）、乘积平均值（t=2.21）以及F检验值（F=31.50）都达到了0.01的显著性水平；符号检验和一阶差检验分别通过了0.01和0.05的显著性水平检验，以上统计量均表明了重建方程稳定。通过比较1969—2013年5~9月平均相对湿度的实际值与重建值（图3），发现重建序列的高（低）频变化与实际值均能较好的对应。进一步表明本次重建模型可靠合理。