《表4 阿勒泰地区6月平均温度重建方程和交叉检验统计量》

《表4 阿勒泰地区6月平均温度重建方程和交叉检验统计量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《利用树木年轮重建阿勒泰地区1572—2014年初夏平均温度》


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注:*表示超过0.05的显著性水平所需同号数量;**表示超过0.01的显著性水平所需同号数量。

重建方程的稳定性检验是决定重建值在校准期以外是否可信的重要一环。文中采用国际年轮研究中常用的逐一剔除法(Leave-one-out)[24]对(1)式进行交叉检验。重建方程交叉检验统计量见表4,原序列符号检验和一阶差符号检验均超过了0.01的显著性水平,说明温度重建序列与实测序列在高低频变化上具有较好的一致性。在树木年轮研究中一般认为误差缩减值(RE)为正值时,气候估计值能较好地通过检验,本文中RE值为0.459,表明该重建方程稳定,并且重建值可信。乘积平均数(T)为3.233,超过了0.01的显著性水平。综上,各统计量表明利用上述重建方程重建温度具有较高的可信度。