《表1 Skyline查询识别高声誉用户采用的MovieLens数据集的统计特性Tab.1 Basic statistical properties of the MovieLens date set

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Skyline Query的高声誉用户识别方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文为了分析用Skyline查询识别高声誉用户的结果，采用一个对电影评分的网站的数据集来进行实证研究:MovieLens。MovieLens是一个对电影进行在线评分的网站（http://www.grouplens.org），用户可以对电影进行打分，网站可以对用户提供个性化推荐服务。用户对自己浏览、收藏过的产品按照5分制进行打分，其中最低分1分表示最不喜欢，最高分5分表示最喜欢。如果用户看了一部电影并且对它进行了打分，用户与电影之间就会产生一条连边。本文需要分析随时间变化的Skyline查询结果，选取的MovieLens数据集中共包含69878个用户、10677个电影和10000054条打分，时间跨度为13年，统计特性如表5-1所示。