《表1 非完整数据集S1:非完整数据库Skyline-join查询》
考虑一个来自电影评分应用的真实数据集MovieLens。该数据集中每个数据项中包含多个观众对于电影评分的维度。但事实上,一个用户仅评价那些他看过或了解的电影,因此数据项可能会在多个维度上存在数据缺失的情况。传统的Skyline查询无法处理这种数据缺失的数据集,因此Khalefa等[5]提出了一种非完整数据库中Skyline查询的定义,各个数据项仅在它们都不缺失数据的维度上进行比较。如表1所示,O1和O2只能在第一个维度上进行比较,因此O1支配O2。之后的许多非完整数据库研究[6-9]是基于该工作的。
图表编号 | XD00108462200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 鲍斌国、秦小麟、李星罗、张彤 |
绘制单位 | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |