《表6 不同方案下乌拉斯台站径流的预测结果Table 6 Runoff prediction errors for Wulasitai Station by different methods》

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《基于互信息与神经网络的天山西部山区融雪径流中长期水文预报》


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将各挑选结果分别作为2个神经网络模型输入数据,径流序列作为输出数据。得到不同预报结果的相对误差如表6所示,将互信息法作为最佳预报因子的挑选方法分别得到2个模型的预报结果如图3所示。