《表6 不同方案下乌拉斯台站径流的预测结果Table 6 Runoff prediction errors for Wulasitai Station by different methods》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于互信息与神经网络的天山西部山区融雪径流中长期水文预报》
将各挑选结果分别作为2个神经网络模型输入数据,径流序列作为输出数据。得到不同预报结果的相对误差如表6所示,将互信息法作为最佳预报因子的挑选方法分别得到2个模型的预报结果如图3所示。
图表编号 | XD008665300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 周育琳、穆振侠、彭亮、高瑞、尹梓渊、汤瑞 |
绘制单位 | 新疆农业大学水利与土木工程学院、新疆农业大学水利与土木工程学院、新疆农业大学水利与土木工程学院、新疆农业大学水利与土木工程学院、新疆农业大学水利与土木工程学院、新疆农业大学水利与土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表6 不同方案下乌拉斯台站径流的预测结果Table 6 Runoff prediction errors for Wulasitai Station by different methods”的人还看了
- 表1 不同的训练长度进行预测的平均误差精度对比Tab.1 Comparison of average error precision for prediction with different training lengths