《表1 数据集的特性Tab.1 Feature of data set》

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《基于样本权重的v-支持向量机》

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为了验证提出方法的有效性，选取来自UCI数据库中的10个数据集[15]，且这些数据集都为二类，具体特性如表1所示.在实验中，每个样本的权重计算分别使用了中心距离方法和模糊聚类方法，为了区分使用这2种不同方法得到的支持向量机，分别将它们记为v-WSVM-LIN和v-WSVM-FCM.另外，实验时的训练集采用随机方法从样本集中抽取70%比例获得的，剩余30%样本作为测试集，所有实验结果都是运行10次后的平均值，高斯核中的参数取值都为1.