《Table 1 Basic information of data sets表1数据集的基本信息》

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《粗糙集的Mallows C_p选择算法》

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图1～图4显示，在不同重复次数下，除数据集Haberman外，Mallow’s Cp准则和误判率准则选择粗糙集的平均正确率几乎都在70%以上。随着重复次数的增多，两种准则的平均正确率均趋于稳定。对4个数据集，误判率准则的平均正确率分别稳定在74%、73%、56%及77%左右，Mallow’s Cp准则的平均正确率分别稳定在81%、95%、64%及89%左右，均高于误判率准则。整个动态过程中，Mallow’s Cp准则的平均正确率普遍高于误判率准则，采用Mallow’s Cp准则更可能正确选择出泛化能力强的粗糙集。