《表1 公民写信用词词频表》

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《网络情境下地方政府政民互动研究——基于青岛市市长信箱的大数据分析》


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分词、统计词频是自动文本分析的初始化工作。本文使用R语言的Rwordseg包对公民写信内容进行分词、去除停用词,之后计算出每个词出现的频率,呈现出海量写信内容的基本面貌。表1列出了出现频率最高的前30个词,出现频率最高的词汇是“领导”“政府”与“问题”,频率达10万次以上。领导、政府等词居列表榜首,在一定程度上反映我国传统政治文化影响公民政治参与过程,当公民自身利益受到损害、需要表达利益诉求时,首先映入脑海的是政府,即“有问题找政府”。公民在写信时往往冠以“领导”称呼,体现出对政府工作人员的尊敬,更表现出公民希望诉求得到上传的急迫心情,如下述三封信件所示。