《表1 用于临床结果预测的电子病历异构事件来源、举例和数量统计》

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《基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架》

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数据集抽取了MIMIC-III中的24 301个病人样本，共涵盖3 4 1 8种总数达20 290 879个异质时序事件，平均时间跨度为87 h 58 min。各类型事件的统计信息见表1。