《表1 查重前后阳性数据：基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法》

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《基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法》

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整个数据集内初始的阳性样本有135个，占所有数据的0.85%。由于阳性数据与阴性数据的比例极不平衡，故而进行了样本数据的整理。在数据查重时，发现排除位置及象限两个不影响结果的属性后，有168个阴性数据与阳性数据属性相同。为避免错失恶性病例情况的发生，将这168个原本标为阴性而实则为阳性的数据样本更改成阳性，以提高数据的准确性。查重前后阳性数据数量见表1。