《表3 乳腺电子病历数据:一种基于树搜索的层次多标签乳腺疾病分类诊断方法》

《表3 乳腺电子病历数据:一种基于树搜索的层次多标签乳腺疾病分类诊断方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种基于树搜索的层次多标签乳腺疾病分类诊断方法》


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为了对本文提出的层次多标签方法进行有效性评估,首先将电子病历原始数据经过上述的实体识别与关系抽取,得到同时含有TeAS(因症状而采取检查)和TeRD(检查发现某种疾病)这两种关系的乳腺电子病历数据作为训练数据集,然后将含有症状的电子病历语句筛选出作为输入数据,将疾病作为对应的结果集。数据集中部分数据见表3。