《表3 乳腺电子病历数据:一种基于树搜索的层次多标签乳腺疾病分类诊断方法》
为了对本文提出的层次多标签方法进行有效性评估,首先将电子病历原始数据经过上述的实体识别与关系抽取,得到同时含有TeAS(因症状而采取检查)和TeRD(检查发现某种疾病)这两种关系的乳腺电子病历数据作为训练数据集,然后将含有症状的电子病历语句筛选出作为输入数据,将疾病作为对应的结果集。数据集中部分数据见表3。
图表编号 | XD00130374400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 金程笑、潘乔、张敬谊、俞春儒 |
绘制单位 | 东华大学计算机科学与技术学院、东华大学计算机科学与技术学院、万达信息股份有限公司、东华大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |