《表1 变量描述性统计 (均值, 标准差)》

《表1 变量描述性统计 (均值, 标准差)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大城市工资溢价、集聚经济与学习效应——基于城市劳动力动态迁移视角》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:(1)受教育程度用受教育年份表示。(2)2014年个体年工资用消费者价格指数平减到2016年。(3)工作经验是依据问卷中“第一份工作开始年”“现职开始年份”“现职是否为第一份工作”三个变量计算得到。(4)高技能职业是职业为“党的机关、国家机关、群众团体和企事业单位

本文采用2014和2016年两个年份的调查数据(1),针对CLDS数据中部分样本不在研究范围、部分指标异常等问题,进行了如下处理:第一,剔除离退休人员、离退休再工作人员、家务工作者、在校学生等未工作人员;第二,删除个体职业为“农林牧渔水利生产人员”的样本;第三,对存在明显问题的迁移地址和迁移时间数据进行修正,诸如,两次迁移地址相同、第二次迁移时间小于第一次等;第四,将部分年工资数据进行调整,譬如,有些个体明显将月工资写成年工资,对此将其工资乘以12。经过处理,最终剩余总样本数为31350个,其中2014年样本为16700个,2016年样本为14650个。各变量的描述性统计结果见表1。