《表3 企业创新与能源强度:2SLS模型估计》
注:括号内为稳健性标准误;***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。
尽管在之前的模型中控制了城市与行业固定效应,但是模型中还可能遗漏了同时影响企业创新和能源效率的其他因素。为了解决这一问题,本文借鉴Fisman和Svensson(2007)、张璇等(2017)的方法,使用同一城市和行业的平均企业创新强度作为企业是否创新的工具变量。[21-22]企业是否创新决定了各城市和行业的创新企业数量,因此企业是否创新与地区和行业的企业创新比重高度相关。如表3所示,创新产出和各类企业创新对能源强度的降低作用依然十分显著,创新投入的系数虽然不显著,但仍然为负,结果保持相对稳健。
图表编号 | XD0029718400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 廖进球、徐加涛 |
绘制单位 | 江西财经大学产业经济研究院、江西财经大学产业经济研究院 |
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