《表4 未来5 a我国粮食产量的预测值(单位:万t)》

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《基于IOWA算子的我国粮食产量组合预测研究》

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基于IOWA算子的组合预测模型在样本期内是以预测精度作为诱导变量，在预测期由于没有实际值进行比较，无法计算预测期间各个时期的预测精度，因此无法以预测精度作为诱导变量确定各个单项预测模型的权重。为了便于计算，在确定预测期各单项预测模型的权重时做了简化处理，采用简单平均法确定3个单项预测模型在预测期的权重。经计算得到，在预测期，ARIMA模型、Holt-winters加法模型和多元线性回归模型的权重分别为w1=0.457 4，w2=0.287 7，w3=0.254 9。因此，由3个单项预测模型对我国粮食产量未来5年的预测值和在预测期对应的权重，计算得出基于IOWA算子的组合预测模型对未来5年粮食产量的预测值，预测结果见表4。