《表4 2016—2020年全国和7个组的粮食产量预测结果 (单位:百万吨)》

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《秸秆生物质能利用对节能减排的贡献潜力研究》

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首先，利用EEMD将原序列分解成n个子序列；其次，利用BPNN得到每一个子序列的单预测结果；最后，对每一个子序列的单预测结果进行加和，集成为最终的预测结果。基于上述原理，采用MAT-LAB2013a软件，最终得到3个分解分量。利用神经网络模型分别对这3个分解分量进行预测、集成，最终预测出2016—2020年间，全国和7个组的粮食产量预测，结果见表4。