《表2 克服内生性的估计结果》

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《出口强度、产品价值链与企业信息化水平——学习效应还是规模经济效应》

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注:为了能够获得稳健标准误，iv-tobit模型采取极大似然估计方法估计；wald or atanhrho分别是指iv-tobit模型中Wald外生性检验和iv-oprobit模型中辅助估计参数atanhrho的估计结果，方括号内给出了对应的P值。

若逆向因果关系带来的内生性问题较为严重，会导致估计结果产生偏差。为此，本文采用export的工具变量iv＿export，以克服模型内生性，得到一致估计量。关于iv＿export，本文采用样本数据中给出的“贸易规制对企业生产经营的阻碍（trade）”指标来衡量，该指标为类别变量，其值为0～4，分别代表没有阻碍、较小阻碍、中等阻碍、较大阻碍和严重阻碍。可以看出，该指标值越大，表明贸易规制对企业出口的阻碍越大，进而出口强度越低。但是，由于贸易规制属于制度层面因素，主要受国家政策法规和贸易制度等宏观层面因素的影响，微观企业层面的出口强度对其影响较小。因此，本文选取trade指标衡量iv＿export时，考虑到trade与export之间的反向关系，本文改变trade的赋值标准，使其值的大小与所代表的阻碍度呈反向关系，具体而言，0～4分别代表严重阻碍、较大阻碍、中等阻碍、较小阻碍和没有阻碍，以便于分析。在对iv＿export衡量之后，分别对总体及产品价值链维度下企业出口强度的信息化效应进行考察。估计结果见表2所示。