《表3 模型内生性检验的估计结果》
在上文中发现模型存在样本选择偏误问题,表4的(1)和(2)列只是解决了模型的内生性问题,其估计结果依然不能代表农业机械化水平对农户主粮单产的真实估计值。在(3)列中同时考虑了样本选择偏误和内生性问题,采用IVTobit模型的估计方法进行回归,结果表明农业机械化水平每提高1%,农户主粮单产就提高1.219%。IVTobit的估计结果远远高于OLS的估计结果,从其他控制变量的IVTobit回归模型估计系数来看,其结果与其他模型的估计结果基本一致,说明模型具有较强的稳定性。
图表编号 | XD00216285000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 彭继权、吴海涛、汪为 |
绘制单位 | 江西财经大学经济学院、中南财经政法大学工商管理学院、四川农业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |