《表1 传感器线圈参数：公共交通乘客个体活动链的日相似性研究》

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《公共交通乘客个体活动链的日相似性研究》

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采用2018年4～5月北京市公共交通刷卡数据，包括每位乘客乘坐地铁或者公交出行时的卡号、卡类型、上下车刷卡时间及站点信息.刷卡数据中包括普通卡、老年卡和学生卡3种卡类型.由于乘客出行时存在换乘情况，参考文献[5]，将同一出行目的且存在换乘关系的多个出行阶段合并构建出行链，结果如表1所示.删除分析周期内出行天数少于20 d同时出行日期最大间隔大于7 d的乘客，最终获取约169万名乘客的出行链数据，其中，普通卡、老年卡和学生卡乘客的占比分别为80.1%，17.1%和2.8%.