《表5 不同类型乘客活动序列日维度相似性》

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《公共交通乘客个体活动链的日相似性研究》

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计算不同类型乘客周期内任意两天活动链的相似性，按卡类型对相似性取平均值，即可得到不同类型乘客活动链序列的日维度相似性，结果如表5所示.3类用户均表现出工作日活动链序列与非工作日具有明显差异，而工作日内、非工作日内各天差异较小；星期五与其他天的活动链相似性相对较低，可能原因是临近周末乘客的休闲娱乐等弹性出行需求增加，使活动链结构发生变化.普通卡用户和学生卡用户的活动链序列相似性高于老年卡用户，表明普通卡和学生卡用户的活动更规律，同时对公共交通的依赖性更强.