《表5 各类负荷日功率曲线与光伏日功率曲线的相似度》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
以分布式光伏分别接入带有商业负荷、工业负荷和居民负荷的节点为例，对配电网进行运行风险评估。由式（2），各类负荷的日功率曲线与光伏电源日功率曲线的相似度如表5所示。
| 图表编号 | XD0085936800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 莫菲、顾文、唐一铭、黄亚龙 |
| 绘制单位 | 江苏方天电力技术有限公司、江苏方天电力技术有限公司、江苏方天电力技术有限公司、江苏方天电力技术有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表1 风电机组预测功率和典型日负荷功率[16]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/SXFD201804010_10600.gif)
相关图表
- 《表3 相似日选取结果：基于熵理论和改进ELM的光伏发电功率预测》2020.10.28
- 《表3 扰动后预测误差：基于神经网络和改进相似日的光伏电站功率预测》2020.10.25
- 《表2 月预测误差：基于神经网络和改进相似日的光伏电站功率预测》2020.10.25
- 《表4 按照日负荷曲线变化规律的用户归类》2020.10.10
- 《表3 日负荷曲线的评价指标》2020.12.25
- 《表1 风电机组预测功率和典型日负荷功率[16]》2018.04.25
- 《表1 各相似日和预测日光伏功率的均方根误差的平均值》2021.02.20
- 《表2 新能源出力与消纳、用户负荷及“鸭子曲线”功率》2021.03.15
- 《表2 模型误差分析：基于相似日的光伏发电系统短期功率预测》2020.02.25
- 《表3 特征重要度排序：基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法》2020.08.31
- 《表1 误差对比分析：基于相似日的ARMA-LM的光伏发电功率预测》2020.08.15
- 《表1 年负荷曲线模型：利用日最小负荷置信区间的光伏发电准入容量确定》2020.02.01
- 《表1 误差分析与评估：基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测》2019.03.25
- 《表2 模拟日负荷曲线聚类最佳聚类数》2019.02.20
- 《表3 三类典型用户的典型日负荷曲线对比》2019.08.05
- 《表预测误差指标分析：基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测》2019.03.15
- 《表3 相似度SMM分析：基于晴朗系数和多层次匹配的光伏功率预测方法研究》2019.04.25
- 《表2 相似度SHM分析：基于晴朗系数和多层次匹配的光伏功率预测方法研究》2019.04.25
- 《表1 相似度SPH分析：基于晴朗系数和多层次匹配的光伏功率预测方法研究》2019.04.25
- 《表2 日负荷曲线下各机组运行策略》2019.11.25