《表4 农业机械化水平对不同主粮单产的IVTobit估计结果》

《表4 农业机械化水平对不同主粮单产的IVTobit估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《农业机械化水平对农户主粮生产的影响》


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前文通过大量计量模型证实了农业机械化水平确实能显著促进农户主粮单产增加,但主粮由4大类构成,农业机械化水平对主粮增产的作用机制如何运转,或者说农业机械化水平对4类主粮增产的逻辑是一致的吗?厘清农业机械化水平对主粮增产逻辑,有利于识别农业机械化水平对不同主粮作物生产效率提升的差异,并依次制定更为切实有效的粮食政策。该文分别验证农业机械化水平对水稻单产、小麦单产、玉米单产和马铃薯单产的影响,为了保证模型估计有效性,继续采用IVTobit模型估计,回归结果见表4。(1)列为农业机械化水平对水稻产量的估计结果,(2)列为农业机械化水平对小麦产量的估计结果,(3)列为农业机械化水平对玉米产量的估计结果,(4)列为农业机械化水平对马铃薯产量的估计结果。由(1)~(4)列可知,各模型估计结果中各变量的影响方向和显著性基本一致,表明4个模型具有较强的稳健性。从农业机械化水平变量来看,农业机械化水平每增加1%,水稻、小麦、玉米和马铃薯的单产分别增加1.220 7%、0.807 6%、1.106 4%和1.379 8%,且结果都在1%水平上显著,说明农业机械化水平对4类主粮生产有显著的差异影响,影响大小依次为马铃薯、水稻、玉米和小麦。这也能比较好理解,一般4类主粮的单产量由高到低依次为马铃薯、水稻、玉米和小麦,相同的农业技术作用于以上几类作物,其生产率提升的水平应保持一致。这也进一步说明,马铃薯的增产空间较大,且马铃薯更能在环境恶劣的地方生长,在不挤占现有耕地资源的情况下,更能丰富中国的主粮种类和粮食储备。从其他控制变量来看,4个模型的估计结果与主粮模型的估计结果相差不大,户主受教育年限和户主务农经验对4类主粮单产有促进作用,土地流转对4类主粮单产有消极作用,但都不显著。家庭外出劳动占比和气候极端变化对4类主粮单产有显著的消极作用,粮食补贴、农药化肥投入、平原地形对4类主粮单产有显著正向作用。