《表4 土地转入和土地转出对农业机械化水平的PSM估计》

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《土地流转对农户农业机械使用的影响》

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注:括号中的数字均为稳健标准误，*、**、***分别代表10%、5%、1%水平的显著性。下同。

本文使用卡尺匹配法（匹配1）、核匹配法（匹配2）和局部线性回归匹配法（匹配3）分别估计是否转出土地、是否转入土地、是否转出旱地、是否转入旱地、是否转出水田和是否转出水田对农业机械化水平的平均处理效应，采用多种匹配方法进行估计也能够对模型进行稳健性检验。表4为土地转入和土地转出对农业机械化水平的估计结果，从土地转入对农业机械化水平的平均处理效应来看，在匹配前，土地转入对农业机械化水平会显著提升13.53%，采用3种匹配方法估计后，土地转入对农业机械化水平的影响依然显著。卡尺匹配法、核匹配法和局部线性回归匹配法估计的ATT值分别为9.17%、10.44%和10.21%。总体而言，在采用得分倾向匹配法消除了控制组和处理组的样本差异后，净效应ATT的平均系数为9.94%，相比基准回归的影响系数有所缩小，由此可知，样本自选择偏误确实会对估计结果产生一定影响。可能原因是土地转入会增加农户实际种植面积，促进农户对土地平整，方便农业机械作业。