《表5 外包服务决策与土地转入模型联立估计结果》

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《水稻生产环节外包服务对农户土地转入的影响——基于农户规模分化的视角》


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注:*、**、***分别表示10%、5%和1%的统计水平下显著;括号中为标准差。

在土地转入模型结果中,家庭农业生产的人力资本对未外包组农户转入土地呈现更强的影响。小农户中,只有未外包组的转入土地面积受农业决策者年龄的影响;而在大农户土地转入模型中,农业决策者年龄和务农劳动力数量对转入土地有显著的影响,但外包组的系数较低。这符合我们对农户规模经营需要较强的经营能力的猜想,农业劳动者的人力资本及体力对经营规模有一定的边际贡献,而外包服务可以弥补农户家庭劳动力及人力资本存量的不足。对于大小农户来说,省份系数的显著说明农户转入土地面积存在较强的省间差异(1):全部农户组中,江苏省农户的转入土地均高于吉林省;在小农户外包组和大农户未外包组中,江苏省农户也会转入更多土地。结合两省人均土地资源的现实差异来看,江苏省自有土地面积小于吉林省,而对于不采用外包的农户来说,利用家庭劳动力和机械进行农业生产存在一定规模的效率区间,要达到这一区间的经营规模,江苏农户需要转入更多的土地。