《表2 农业机械化水平对农户主粮单产的OLS和Tobit估计结果》

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《农业机械化水平对农户主粮生产的影响》

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注：括号中的数字均为稳健标准误，*、**、***分别代表10%、5%、1%水平的显著性。下同

式（4)～(6）列是Tobit模型的估计结果，选择此模型主要是为了避免普通最小二乘估计可能存在的样本选择偏误问题。尽管研究样本都为实地调研农户，但有些农户没有经营土地，如果仅用那些有耕种土地的农户样本进行回归，模型估计结果可能不会准确，对于这种归并数据最好的处理方法就是使用Tobit模型进行估计。Tobit模型逐步回归的结果表明回归模型具有较好的稳健性，相比普通最小二乘回归结果，Tobit模型的整体估计系数都要比OLS模型的估计系数要大，说明如果采用OLS回归模型会低估农业机械化水平对农户主粮单产的影响。农业机械化水平对农户主粮单产的Tobit模型估计系数为0.267，且在1%的水平上显著，说明农业机械化水平每提升1%，农户主粮单产就提升0.267%。其他变量的Tobit模型回归显示，基本上都与OLS模型回归的影响一致。