《表2 普通输入下的学术活动分类结果》

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《一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型》

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实验分2组进行，第一组比较了采用中文分词的普通输入下3种方法的结果。第一种方法采用传统方法SVM模型进行分类，运用TF-IDF计算特征值的权重；第二种方法采用一般的LSTM模型，用LSTM模型提取特征，然后采用Softmax分类器进行分类；第三种方法则采用结合Attention机制的LSTM模型进行分类，在第二种方法的基础上引入了Attention机制。分类结果如表2所示。