《表1 学术活动分类的实验数据表》
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《一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型》
为验证该文本分类方法,本文采用某高校官方网站上各学院的学术活动文本数据进行实验。实验数据集包含某高校2007-2017年共10 198篇文档进行训练和测试,选取其中的8158篇作为训练语料,2040篇作为测试语料。将数据集的80%用来训练模型,20%用来验证分类算法的性能,表1中列出了实验数据集所包含的3个类别以及对应的训练集数量和测试集数量。
图表编号 | XD002632600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 朱星嘉、李红莲、吕学强、周建设、夏红科 |
绘制单位 | 北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室、首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、北京信息科技大学计算机学院 |
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