《表3 使用LSTM的改进输入前后分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

由于SVM不宜使用未分词的字符级输入，第二组实验比较了基于一般LSTM模型和基于AttentionBased LSTM模型改进输入前后的分类结果。其中，改进输入的一般LSTM模型为Improved LSTM；改进输入的Attention-Based LSTM模型为Improved Attention-Based LSTM，即本文方法。分类结果如表3和表4所示。