《表4 使用Attention-Based LSTM的改进输入前后分类结果》
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《一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型》
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由于SVM不宜使用未分词的字符级输入,第二组实验比较了基于一般LSTM模型和基于AttentionBased LSTM模型改进输入前后的分类结果。其中,改进输入的一般LSTM模型为Improved LSTM;改进输入的Attention-Based LSTM模型为Improved Attention-Based LSTM,即本文方法。分类结果如表3和表4所示。
图表编号 | XD002632900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 朱星嘉、李红莲、吕学强、周建设、夏红科 |
绘制单位 | 北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室、首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、北京信息科技大学计算机学院 |
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