《表1 不同空间插值方法所得插值结果的整体误差分析》

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《基于多源数据的北京地区PM_(2.5)暴露风险评估》

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式中，ρa，j为第j个站点的污染物实测质量浓度，ρe，j为第j个站点的污染物质量浓度估测值，m为验证站点数。从表1看出，Kriging空间插值方法得到整体最优的插值结果。因此本文选择Kriging空间插值方法，生成2014—2016年空间分辨率为1 km的PM2.5月均污染空间分布结果。