《表5 模型模拟结果分析：适用于分布式水文模拟的空间插值方法改进》

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《适用于分布式水文模拟的空间插值方法改进》

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利用Thiessen多边形和IDW-Thiessen得到补远江流域两组连续时间序列面域降水数据，记为A组和B组，分别将其输入模型模拟径流量，发现模型模拟结果都能较好地与实测径流量吻合（图4），但利用B组数据得到的模拟结果与实测径流量一致性更强，其纳什系数更高，见表5。其原因在于IDW-Thiessen插值法是基于Thiessen多边形插值原理结合IDW插值法原理对雨量分布的面域进行细分，因此能提高面域降雨插值精度，进一步提高径流模拟结果精度。补远江流域旱雨季区分明显，但无论是旱季还是雨季，除2008年外，其它年份B组数据误差值均小于A组数据。旱季模型模拟精度提高了7%，除去2008年，模型模拟精度提高10%；雨季模型模拟精度提高6%，比旱季略低（表4）；模型模拟径流量年均误差除2008年外，其它年份B组数据模拟结果误差均小于A组数据（图5)；B组数据模拟径流纳什系数在率定期和验证期都超过0.7，相关性系数为0.9，为高度相关（表5）。