《表3 在数据集1的准确率值Tab.3 Accuracy value in dataset 1》

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《结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM的中文文本分类》

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首先针对数据集1进行实验。从表3可以观察到，基于LSTM的文本分类方法在句子层面的数据集1和在博文层面的数据集1分别获得56.5%和56.7%的分类效果，该方法所获得的分类效果是所有效果中最差的。对比基于注意力机制的LSTM的文本分类方法和基于LSTM的文本分类方法的分类效果，可以看出注意力机制能够明显提升中文情绪分类效果，暗示注意力机制具有学习上下文隐式特征的能力。在基于注意力机制的双向LSTM的文本分类方法的基础上增加词性特征信息后，其在句子层面的数据集1条件下优化了0.8%，在博文层面的数据集1条件下优化了0.3%。从实验结果上看，通过增加词性信息能够明显的提升中文情绪分类效果。