《表7 3种方法预测SCR脱硝催化剂寿命结果对比Tab.7 Comparison of three methods for predicting the life of SCR denitration

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《基于灰色神经网络的SCR脱硝催化剂寿命预测研究》

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由于SCR脱硝催化剂相对活性与服役时间的数据具有样本小、波动性大等特点，本文采用了3种预测方法对催化剂寿命进行预测，如表7所示。结果表明，当不考虑催化剂物理性质及化学性质变化，仅通过分析催化剂相对活性与服役时间之间数据规律得到预测结果时，3种方法的预测效果均明显优于目前常用的指数模型及其修正模型。