《表3 不同聚类数目下的XB(-)值》

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《基于混合聚类的农村公路单车事故影响因素分析》

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利用K均值算法对因子得分进行聚类，得到类别数目k=2至k=8时的XB（-）值。由表3可知:k=7、k=8时，虽然XB（-）值很小，但部分类别样本量小于200，不满足二元Logistic回归最小样本量为自变量个数5～10倍以上的要求[20]。当k=5时，XB（-）值仅大于k=7、k=8时的值，且所有类别样本量均满足要求，因此，将事故数据划分为5个类别。