《表3 全连接层中不同数目的神经元下的网络识别效果》

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《基于卷积神经网络的手势识别研究》

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手势样本图像用作输入数据，LeNet-G网络用于训练样本。全连接层中初始神经元的数量分别设置为600个、800个和1 000个，进行5 000次训练。根据全连接层中神经元的数量，测试样本训练后神经网络模型的准确率见表3。