《表6 不同全连接层数设置对应预测实验结果》
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《基于深度学习的重复住院预测模型研究——以心脏病为例》
为讨论全连接层数对模型预测结果的影响,对于结构化数据部分的全连接层数量分别取3、4和5,对Char-CNN部分全连接层数量取1或2进行实验,表6显示了不同全连接层数量设置下的模型性能,其中括号左边为结构化数据部分全连接层的数量,右边为非结构化数据部分全连接层的数量。
图表编号 | XD00198144700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 达婧玮、颜嘉麒、邓三鸿、王忠民 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、南京大学信息管理学院、南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |