《表5 不同全连接层输出维度》

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《多特征融合的图文微博情感分析》

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分别采用特征层融合和决策层融合进行图文微博情感分类实验。在特征层融合实验中，为了比较模型不同层输出的特征对特征融合分类效果的影响，分别提取模型不同全连接层输出的特征向量进行特征融合实验。TSCMF模型中的两个全连接层分别命名为t-fc128和t-fc3，TFCNN模型中的两个全连接层分别命名为i-fc128和i-fc3，不同全连接层的维度如表5所示。