《表4 全连接层中神经元数量和隐藏层数的分类性能和损失性能》

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《飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化》

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全连接层将池化层下采样获得的特征图映射到样本空间，将具有类别区分性的局部信息组合分类，在这一层后，神经元被压平，最终形成13824个神经元。在全连接层中，隐藏层的层数分别设置为两层或三层，每层中包含的神经元数量选取512个或1024个，分别进行实验，以选取最佳的隐藏层数和神经元数量。如表4所示，具有三层隐藏层且神经元数分别为1024，1024，512的网络结构实现的准确率最高，为97.8%。